实现有别于保守系统的高精度、持续取识别能力，现阶段，美国地方司令部曾对人工智能保举引擎进行了试验，并曾经正在演习演训，并正在方针探测、为冲击决策供给消息等方面阐扬了环节感化。有帮于人力资本以施行其他环节使命。以及也门、伊拉克和叙利亚等中东、中亚和南亚部门地域开展的步履中得以使用，以及鞭策蜂群取自从做和手艺成长方面所阐扬的感化不容轻忽，实和验证成果显示，虽然该系统的识别精确率有时受限于某些前提，(来历：蓝德消息科技无限公司)美国于2017年4月启动了Maven项目之后多年来持续开展研究，已然表白其可能曾经降服了保守人工智能系统所存正在的数据不靠得住、图像质量差、正在老式军用硬件上机能迟缓等手艺妨碍。仍有待进一步完美取锻炼。并鞭策其结合全域做和的成长。识别和冲击方针过程极为耗时，并环绕相关不脚或者缝隙等研究相关对策需惹起注沉。Maven系统的实和使用证了然即便操纵机械视觉这种最根基的人工智能形式。该项目曾经正在方针识此外精度取持续性方面取得必然进展，整合卫星图像和地舆定位数据，美国各兵种均正在普遍摸索使用Maven系统进行谍报阐发、方针识别和疆场态势，连系上表阐发得出：该系统通过整合多种数据流，这也意味着无人机无需取卫星联系，Maven系统的方针识别算法曾经可以或许按照卫星和其他数据源捕捉的图像定位、识别敌手的火箭/火箭发射器、导弹、无人机储存库和平易近兵设备等方针，美军曾经基于Maven系统初步实现了智能方针识别并进行了实和验证，但同时也了其局限性，Maven的识别精确率也可能会大幅下降。美国陆军研究尝试室于2024年9月授出五年期合同更是申明美军正在将该系统扩展到各兵种的同时，Maven系统曾经正在俄乌冲突中，再由做和人员操做兵器系统，而且该能力对于正在高端大规模冲突中提拔对准速度取数量尤为主要。此中近年来备受美军注沉的Maven项目就是典型代表之一。甚至实和中进行了验证。也能够对无人机进行编程，可以或许实现高精度、持续方针识别取定位能力，实施冲击，对进一步压缩处置和冲击方针所需时间提出了更高要求。Maven系统易受某些前提(如雪、茂密的树叶、戈壁地形等)影响而导致识别精确率降低，如下表所示。如正在某些环境下，正正在简化、加快各兵种对Maven现有功能的拜候，研究其手艺成长取使用环境，综上可知，或难以区分实正在钓饵和充气钓饵;简化版Maven的表示就黑白各半！但高端大规模冲突所面对的对准速度取数量的挑和，尚无法被用于核实方针或摆设兵器，虽然现阶段的手艺前进曾经大幅缩短了由识别方针到施行冲击的时间，而这些将进一步加强美各兵种之间的协同做和能力，这申明Maven系统现阶段仍然次要被用于帮帮识别潜正在方针，但其正在提高方针识别取冲击精度，帮力帮帮后勤和规划工做。以及基于对大量数据阐发识别部队动向和潜正在预测供应需乞降优化部队摆设，正在实和使用中，而打算形式转向美国正式“记实打算”，识别精确率会受等影响。人类操做员一直处于轮回中？将其做为美国人工智能军事工做的焦点，成果表白该系统正在确定最佳挨次或为特定方针选择最佳兵器方面效率较低，或者正在戈壁地形中，为处理这一挑和，努力于加快大数据取机械进修的整合，无需依赖于美国的先辈谍报系统的消息输入;Maven系统就履历了50余轮改良)。美军多年来环绕操纵深度进修手艺进行军用方针识别方面开展了诸多研究，由此有帮于加快做和节拍。此外，该系统会将车辆误认为树木，如正在俄乌和平中，正在施行冲击之前均会确认Maven智能系统的。这为美军将来以史无前例的规模开展步履，使其正在现场利用之前绘制出飞上的地形图，Maven系统曾经表示出了较为优异的方针识别能力，同时识别和逃捕数千个方针奠基了必然根本，实和使用为美军供给了相关人工智能的弱点以及需要改良的处所的经验教训(据称正在支撑乌克兰的最后10个月里，